比利时布鲁塞尔权利大学的马里乌斯·吉尔伯特和他的研究团队,在调查中整理了中国活禽市场的详尽普查,并且记录了人和禽类病毒感染H7N9的近期发病案例。接下来,他们用这些数据和一系列地理及环境参数,研发出有了一个详细的数据模型,这个数据模型可以精确地预测中国活禽市场中的H7N9禽流感的病毒感染风险。
研究人员再行把这个模型外推到整个亚洲,可以指出具备H7N9禽流感最低风险的地区,其中还包括中国的一些还没找到过H7N9的城市地区、孟加拉的广大地区、越南湄公河三角洲地区和印度尼西亚及菲律宾的部分地区。和以往的研究比起,这项新的成果通过用于更为全面的数据组和数据分析方法,有了新的打破,因而其需要帮助优先决定涉及地区的监控力量,对掌控该疾病起着最重要起到。
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